Спутники для изучения природных ресурсов Земли

Материал из SurWiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
1229089022 cosmos 5.jpg


Кроме поиска полезных ископаемых Земли, такие спутники передают информацию о состоянии природной среды планеты. Они оснащены специальными сенсорными кольцами, на которых расположены фото- и телекамеры, приборы для сбора информации о поверхности Земли. Сюда входят аппараты для фотографирования атмосферных преобразований, измерения параметров поверхности земли и океана, атмосферного воздуха. (Спутник для изучения природных ресурсов Земли «Ландсат») Спутники позволяют не только вести постоянные наблюдения за поверхностью земли, но и держать под контролем огромные территории планеты. Они предупреждают о засухе, о пожарах, о загрязнениях окружающей среды и служат основными информаторами для метеорологов.

Первый советский спутник такого типа — «Космос-122» — был выведен на орбиту в 1966 г. Спустя почти 10 лет на орбите работал уже целый ряд отечественных космических аппаратов серии «Метеор» по изучению и контролированию природных ресурсов Земли «Метеор-Природа». В 1980 г. в СССР появилась новая постоянно функционирующая спутниковая система «Ресурс»-это своего рода незаменимый космический почтальон. Пролетая над одной точкой поверхности Земли два раза в сутки, он забирает электронную почту и отсылает ее всем абонентам, имеющим радиокомплекс с небольшим спутниковым модемом. Заказчиками системы являются путешественники, спортсмены и исследователи, находящиеся в отдаленных районах суши и моря. Услугами системы пользуются и крупные организации: морские нефтяные платформы, геологоразведочные партии, научные экспедиции. В 1999 г. США запустили более современный научный спутник «Terra» для измерения физических свойств атмосферы и суши, биосферных и океанографических исследований. Весь материал, полученный со спутников (цифровые данные, фотомонтажи, отдельные снимки), обрабатывается в центрах приема информации. Затем они поступают в Гидрометцентр и другие подразделения. Полученные из космоса снимки находят применение в разных отраслях науки, Так, например, с их помощью можно определить состояние посевов зерновых культур на полях. Зерновые посевы, чем-либо зараженные, на снимке имеют темно-синий цвет, а здоровые — красный или розовый.