Контроль качества: различия между версиями

Материал из SurWiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 22: Строка 22:
 
'''Первая задача''' - разработка математической модели объекта. Она может быть решена методами регрессионного анализа, корреляции, планирования эксперимента. Методика получения математических моделей технологических систем с помощью этих методов разработана достаточно подробно и широко применяется в производстве. Однако регрессионные модели в обоих случаях имеют определенные недостатки. Они не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходной переменной. Кроме того, следить за состоянием ТП с помощью регрессионных уравнений, включающих в себя нелинейности высокого порядка, бывает сложно.
 
'''Первая задача''' - разработка математической модели объекта. Она может быть решена методами регрессионного анализа, корреляции, планирования эксперимента. Методика получения математических моделей технологических систем с помощью этих методов разработана достаточно подробно и широко применяется в производстве. Однако регрессионные модели в обоих случаях имеют определенные недостатки. Они не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходной переменной. Кроме того, следить за состоянием ТП с помощью регрессионных уравнений, включающих в себя нелинейности высокого порядка, бывает сложно.
  
[[Файл:Image1.gif|right|250 px|]]
+
[[Файл:Image1.gif|right|500 px|‎thamb|]]
  
 
'''Вторая задача''' - определение вида закона распределения погрешностей изготовления изделий по параметрам, формирующим качество. Классическая методика решения этой задачи заключается в выдвижении конкретной гипотезы на стадии обработки экспериментальных данных с последующей ее проверкой при помощи критериев согласия (см. модуль Непараметрическая статистика).
 
'''Вторая задача''' - определение вида закона распределения погрешностей изготовления изделий по параметрам, формирующим качество. Классическая методика решения этой задачи заключается в выдвижении конкретной гипотезы на стадии обработки экспериментальных данных с последующей ее проверкой при помощи критериев согласия (см. модуль Непараметрическая статистика).

Версия 12:00, 24 сентября 2012

Основная цель контроля качества

Quality.gif

Основная цель контроля качества – гарантировать, что продукция (услуга, процесс) соответствуют конкретным требованиям и являются надежными, удовлетворительными и устойчивыми в финансовом отношении.

По сути, контроль качества предполагает проверку продукта, услуги или процесса для определения соответствия определенному минимальному уровню качества. Цель работы сотрудников, занятых контролем качества, - идентифицировать продукцию (услуги), которые не отвечают установленным стандартам качества компании. В случае выявления проблем, функции подразделения или специалиста по контролю качества могут включать временную остановку производства. В зависимости от конкретной услуги, продукции, а также типа установленной проблемы, производство товаров или оказание услуг может полностью не прекращаться.

Функции специалистов по контролю качества

Как правило, в функции специалистов по контролю качества не входит устранение самой проблемы. Обычно другие лица участвуют в решении проблемы с качеством и ее устранении. После решения проблемы, продукт, услуга или процесс продолжают производиться (оказываться, функционировать) как обычно.

Контроль качества может охватывать не только продукты, услуги или процессы, но и людей. Сотрудники являются важной составной частью любой компании. Если в компании имеются сотрудники без соответствующей квалификации или профессиональной подготовки, существуют проблемы с пониманием инструкций, или наличием правильной информации, качество может серьезно пострадать. Когда контроль качества касается персонала, это всегда исправимые проблемы. Однако, их не следует путать с вопросами управления персоналом.

Контроль качества ≠ обеспечению качества

Зачастую контроль качества путают с обеспечением качества. Хотя они схожи, существует несколько принципиальных отличий. Контроль качества связан с продуктом, в то время как обеспечение качества всегда процессно-ориентировано.


Даже при таком четком различии, определение реальной разницы между ними может оказаться трудным. В основном, контроль качества предусматривает проведение оценки продукта, деятельности, процесса или услуги. В противоположность, обеспечение качества делает процессы достаточными для достижения поставленных целей. Проще говоря, обеспечение качества гарантирует, что продукт или услугу производится, оказывается или создается правильным образом, в то время как контроль качества только оценивает, является ли конечный результат удовлетворительным.

Задачи формирования качества продукции на всех этапах ее изготовления

Первая задача - разработка математической модели объекта. Она может быть решена методами регрессионного анализа, корреляции, планирования эксперимента. Методика получения математических моделей технологических систем с помощью этих методов разработана достаточно подробно и широко применяется в производстве. Однако регрессионные модели в обоих случаях имеют определенные недостатки. Они не всегда дают точное математическое описание процесса, поскольку дисперсия условного математического ожидания выходной переменной относительно входных не является состоятельной характеристикой связи между входными и выходной переменной. Кроме того, следить за состоянием ТП с помощью регрессионных уравнений, включающих в себя нелинейности высокого порядка, бывает сложно.

Image1.gif

Вторая задача - определение вида закона распределения погрешностей изготовления изделий по параметрам, формирующим качество. Классическая методика решения этой задачи заключается в выдвижении конкретной гипотезы на стадии обработки экспериментальных данных с последующей ее проверкой при помощи критериев согласия (см. модуль Непараметрическая статистика).



Источники информации и ссылки

  1. http://www.klubok.net/article2386.html