<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://www.surwiki.admsurgut.ru/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0</id>
	<title>Теория искусственного интеллекта - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://www.surwiki.admsurgut.ru/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.surwiki.admsurgut.ru/wiki/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-13T08:37:19Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.32.2</generator>
	<entry>
		<id>https://www.surwiki.admsurgut.ru/wiki/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0&amp;diff=95559&amp;oldid=prev</id>
		<title>Климович Людмила: Новая страница: « == '''Основные определения''' ==   Под интеллектом будем понимать способность мозга решать за…»</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.surwiki.admsurgut.ru/wiki/index.php?title=%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0&amp;diff=95559&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2013-08-13T22:55:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая страница: « == &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Основные определения&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; ==   Под интеллектом будем понимать способность мозга решать за…»&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
== '''Основные определения''' ==&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Под интеллектом будем понимать способность мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам для выполнения функии деятельности.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Интеллект'' –intelligence - (лат. Intellektus – познание, понимание, рассудок) –способность мышления, рационального познания, ум. Иначе – мыслительная способность, умственное начало у человека.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Рациональное познание'' – отражение объективной действительности в представлениях, суждениях, понятиях.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Мыслительная способность'' – способность, связанная с поиском решений, действий или закономерностей в нестандартных условиях, если методы, алгоритмы решения или действия априори не известны. В нашем курсе под интеллектом будем понимать способность мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам для выполнения функций деятельности.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''ИИ'' (artificial intelligence - AI) – научное направление, которое занимается проблемами имитации человеческого интеллекта в рамках которого строятся теории и модели, призванные объяснить и использовать в технических системах принципы и механизмы интеллектуальной деятельности человека. ИИ – это одно из направлений информатики, целью которого является разработка программно-аппаратных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Иначе и короче – ИИ это техническая (информационная и программно-аппаратная) реализация некоторых интеллектуальных способностей человека.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''ИИ'' – область компьютерных наук, занимающаяся исследованием и автоматизацией разумного поведения.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Под ИС понимают адаптивную систему, позволяющую строить программы целесообразной деятельности по решению поставленных перед ними задач на основании конкретной ситуации, складывающейся на данный момент времени в окружающей среде.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== '''Дополнения''' ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''К сфере решаемых ИС задач относятся задачи, обладающие, как правило, следующими особенностями:'''&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
#в них заранее неизвестен алгоритм решения задач;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# в них используется информация помимо традиционных данных в числовой форме в виде изображений, рисунков, знаков, букв, слов, звуков;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# в них предполагается наличие выбора, т.е. необходимо сделать выбор между многими вариантами в условиях неопределенности.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
'''Системы ИИ отличаются от других искусственных систем, включая традиционные компьютерные программы тем, что они используют знания, а также рядом других признаков:'''&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# способностью достигать целей, меняющихся во времени;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# способностью сопоставлять, использовать и преобразовывать знания;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# способностью ориентироваться в многообразии специальных подсистем, варьируя их методы;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# способностью самостоятельно планировать ресурсы и концентрировать их в нужном направлении;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
# возможностью обеспечения интеллектуального интерфейса с пользователем и другими системами.&lt;br /&gt;
ИС должна в наборе фактов распознать существенные, ИС способны из имеющихся знаний и фактов сделать выводы не только с использованием дедукции, но и с помощью аналогии, индукции и т.п. Кроме того, ИС должны быть способны к самооценке - обладать рефлексией, т.е. средствами для оценки результатов собственной работы. ИС также должны улавливать сходство между имеющимися фактами.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Потенциальные возможности ИС безграничны, однако пока общей теории интеллектуальности не существует и не найдено общих методов решения проблем.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Предпосылки развития науки искусственного интеллекта ==&lt;br /&gt;
История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием &amp;quot;Может ли машина мыслить?&amp;quot;, в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившую название теста Тьюринга.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
'''История развития искусственного интеллекта в СССР и России.'''&lt;br /&gt;
Коллежский советник Семён Николаевич Корсаков (1787—1853) ставил задачу усиления возможностей разума посредством разработки научных методов и устройств, перекликающуюся с современной концепцией искусственного интеллекта, как усилителя естественного. В 1832 году С. Н. Корсаков опубликовал описание пяти изобретённых им механических устройств, так называемых «интеллектуальных машин», для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации. В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты, игравшие у него своего рода роль баз знаний, а сами машины по существу являлись предтечами экспертных систем.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах. В Московском университете и Академии наук был выполнен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Д. А. Поспеловым.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В 1964 году была опубликована работа ленинградского логика Сергея Маслова «Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов», в которой впервые предлагался метод автоматического поиска доказательства теорем в исчислении предикатов.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
В 1966 году В. Ф. Турчиным был разработан язык рекурсивных функций Рефал.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
До 1970-х годов в СССР все исследования ИИ велись в рамках кибернетики. По мнению Д. А. Поспелова, науки «информатика» и «кибернетика» были в это время смешаны, по причине ряда академических споров. Только в конце 1970-х в СССР начинают говорить о научном направлении «искусственный интеллект» как разделе информатики. При этом родилась и сама информатика, подчинив себе прародительницу «кибернетику». В конце 1970-х создаётся толковый словарь по искусственному интеллекту, трёхтомный справочник по искусственному интеллекту и энциклопедический словарь по информатике, в котором разделы «Кибернетика» и «Искусственный интеллект» входят наряду с другими разделами в состав информатики. Термин «информатика» в 1980-е годы получает широкое распространение, а термин «кибернетика» постепенно исчезает из обращения, сохранившись лишь в названиях тех институтов, которые возникли в эпоху «кибернетического бума» конца 1950-х — начала 1960-х годов. Такой взгляд на искусственный интеллект, кибернетику и информатику разделяется не всеми. Это связано с тем, что на Западе границы данных наук несколько отличаются.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Современный искусственный интеллект ==&lt;br /&gt;
Можно выделить два направления развития ИИ:&lt;br /&gt;
*решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;&lt;br /&gt;
*создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.&lt;br /&gt;
Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ.&lt;br /&gt;
[[Файл:ASIMO.jpg‎|200px|thumb|left|ASIMO — Интеллектуальный гуманоидный робот фирмы Honda]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Связь с другими науками и явлениями культуры ==&lt;br /&gt;
{| border 1&lt;br /&gt;
 | Компьютерные технологии и кибернетика&lt;br /&gt;
 | В компьютерных науках проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. Под базами знаний понимается совокупность данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий.&lt;br /&gt;
 |- &lt;br /&gt;
 | Психология и когнитология &lt;br /&gt;
 | Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Аксельродом.&lt;br /&gt;
Основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации: модель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F — множество факторов ситуации, W — множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Здесь предложены модели прогноза развития ситуации; методы решения обратных задач.&lt;br /&gt;
 |- &lt;br /&gt;
 | Философия&lt;br /&gt;
 |Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве.&lt;br /&gt;
Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки ИИ». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания ИИ для человечества?»&lt;br /&gt;
Течение трансгуманизма считает создание ИИ одной из важнейших задач человечества.&lt;br /&gt;
 |- &lt;br /&gt;
 | Вопросы создания ИИ&lt;br /&gt;
 | Среди исследователей ИИ до сих пор не существует какой-либо доминирующей точки зрения на критерии интеллектуальности, систематизацию решаемых целей и задач, нет даже строгого определения науки. Существуют разные точки зрения на вопрос, что считать интеллектом.&lt;br /&gt;
Наиболее горячие споры в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Категория:информационные технологии]]&lt;br /&gt;
[[Категория:информатика]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Климович Людмила</name></author>
		
	</entry>
</feed>